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供應各種器材應用鋁型材加工廠家
來源:鋁管,6061鋁管,合金鋁管,無縫鋁管,方鋁管,大口徑鋁管,厚壁鋁管,天津吉斯特鋁業有限公司    釋出時間: 2022/5/23 11:10:35    次瀏覽   大小:  16px  14px  12px
供應各種器材應用鋁型材加工廠家↟·││₪:有效的檢測出其表面缺陷對後期的再次使用有重要意義▩•。鋁型材目前對於鋁型材表面缺陷的檢測仍然以人工目視檢測法為主,該方法因其侷限性無法滿足工業大批次生產的需求▩•。隨著工...

供應各種器材應用鋁型材加工廠家↟·││₪:有效的檢測出其表面缺陷對後期的再次使用有重要意義▩•。鋁型材目前對於鋁型材表面缺陷的檢測仍然以人工目視檢測法為主,該法因其侷限性無法滿足工業大批次生產的需求▩•。隨著工業自動化朝著智慧化向的發展,一些基於數字影象處理的法開始在金屬表面缺陷檢測中得以應用,但是該法往往需要研究者能夠根據不同的缺陷類別設計對應的特徵,顯然這樣的特徵構造式缺乏魯棒性,通用性較差▩•。隨著深度學習技術的發展,基於深度學習的金屬表面缺陷檢測法開始得到廣泛應用,對此本文提出了基於深度學習的鋁型材表面缺陷線上視覺檢測法,主要內容如下:針對鋁型材表面缺陷資料集匱乏的問題,本文首先以阿里雲公開的鋁型材表面缺陷資料集為基礎,對該資料集進行缺陷類別和特徵分析▩•。進而進行包括影象的翻轉▩✘、旋轉▩✘、多尺度縮放▩✘、伽馬變化等資料增強操作,目的是擴充資料量,豐富資料多樣性▩•。最後對擴充之後的資料集進行標註和劃分,得到標準的鋁型材表面缺陷資料集▩•。而7000系鋁型材擁有低密度▩✘、較高的比強度▩✘、比剛度等優點,在汽車安全部件上具有重大的應用背景▩•。本文采用了金相▩✘、SEM▩✘、EBSD▩✘、TEM▩✘、硬度和拉伸效能等測試法系統的研究了固溶和時效工藝對7003鋁合金擠壓型材微觀組織和力學效能的影響,透過軸向壓潰試驗給出了型材力學效能與壓潰效能的關係,並分析了鋁合金微觀組織對薄壁梁開裂行為的影響▩•。本文的主要研究內容及結論如下:研究不同固溶處理工藝對鋁合金擠壓材微觀組織▩✘、力學效能及壓潰效能的影響,結果表明:線上固溶態的鋁合金型材以纖維晶組織為主,再結晶分數僅為6.9%,其壓潰吸能為33.3k J▩•。鋁合金型材在低溫(450℃▩✘、470℃)離線固溶時,隨固溶時間的延長,再結晶分數逐漸增加,合金的強度逐漸下降,壓潰吸能逐漸降低;在高溫490℃離線固溶時,隨固溶時間的延長,再結晶分數顯著提高,Zn和Mg的第二相開始溶解,合金的效能逐漸升高,但塑韌性和壓潰吸能有所降低▩•。研究線上固溶態7003鋁合金擠壓件經T6▩✘、T79▩✘、T74▩✘、T73時效過程中的析出行為,研究表明:鋁合金型材經T6時效處理後,合金的強化相主要為η′相,尺寸細小且彌散分佈,其強度達到峰值▩•。經雙級時效處理後,隨時效時間的延長,析出相逐漸長大,部分η′相轉變為η相,且數量逐漸增多,分佈密度減小,合金的強度有所降低,塑韌性提高▩•。經T6時效處理後,鋁合金型材的壓潰吸能為27.2k J,經T73時效處理後,鋁合金型材的壓潰吸能為33.3k J,相比於T6態提高了22.4%▩•。分析了鋁合金型材微觀組織對軸向變形過程中開裂行為的影響:再結晶程度較高的鋁合金型材容易發生開裂,在壓縮變形過程中,裂紋在鋁合金型材邊部的粗晶處萌生並繼續擴充套件,變形的纖維組織對裂紋擴充套件有明顯阻礙作用,隨著再結晶程度的增加,裂紋易沿著再結晶晶界擴充套件,因此更容易發生開裂▩•。提出一種基於Yolov3網路的鋁型材表面缺陷檢測法,透過對實驗結果的分析,發現基於Yolov3網路對鋁型材表面缺陷檢測存在很高的漏檢率和誤檢率▩•。對此,本文提出基於Improved Yolov3網路的鋁型材表面缺陷檢測法,具體包括:依據鋁型材表面缺陷的實際尺寸分佈利用k-means演算法重新設計anchor box大小;為了提高小目標缺陷的檢測精度,對Yolov3網路中多尺度預測部分的網路結構進行修改;為了得到更精確的預測邊界框,使用GIo U損失作為迴歸損失函式▩•。鋁型材實驗結果表明Improved Yolov3網路的檢測效果優於Yolov3網路,m AP值從Yolov3網路的84.12%提升至90.6%,提升了6.48%,單張影象檢測時風達到37.6ms▩•。儘管Improved Yolov3網路的檢測效果優於Yolov3網路,但其仍存在像漆泡和髒點這類小目標缺陷檢測效果不理想的問題▩•。為了進一步提高小目標缺陷的檢測效果,提出一種基於Faster R-CNN網路的鋁型材表面缺陷檢測法,具體包括:製作只包含漆泡和髒點兩類的缺陷資料集,基於此資料集重新設計anchor的尺寸和長寬比;採用ROLAlign層避免畫素偏差對小目標缺陷迴歸定位的影響;面對小目標缺陷密集所帶來的檢測效果差的問題,用Soft-NMS演算法消除冗餘的邊界框▩•。實驗結果表明,對於漆泡類缺陷的AP值從51.07%提升到64.06%,對於髒點類缺陷的AP值從77.39%提升到83.98%,單張影象檢測時間約100mso最後實現鋁型材表面缺陷檢測平臺的搭建與應用▩•。選擇合適的工業相機▩✘、鏡頭▩✘、光源和打光式▩✘、支撐結構元件,搭建出缺陷檢測平臺▩•。


文章來源:鋁管,6061鋁管,合金鋁管,無縫鋁管,方鋁管,大口徑鋁管,厚壁鋁管,天津吉斯特鋁業有限公司http://www.musik4you.com 鋁板 花紋鋁板 合金鋁板 鋁管
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